Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (3)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Chelak V$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 7
Представлено документи з 1 до 7
1.

Semеnov S. G. 
Developing parametrical criterion for registering abnormal behavior in computer and telecommunication systems on the basis of economic tests [Електронний ресурс] / S. G. Semеnov, S. Y. Gavrylenko, V. V. Chelak // Актуальні проблеми економіки. - 2016. - № 4. - С. 451-459. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2016_4_53
Попередній перегляд:   Завантажити - 220.788 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Gavrylenko S. 
Investigation of intrusion in computer systems based on the Hurst exponent [Електронний ресурс] / S. Gavrylenko, V. Chelak, N. Bilogorskiy // Сучасні інформаційні системи. - 2017. - Т. 1, № 2. - С. 58-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2017_1_2_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 318.264 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Gavrylenko S. Yu. 
Development of a heuristic antivirus scanner based on the file's pe-structure analysis [Електронний ресурс] / S. Yu. Gavrylenko, М. S. Melnyk, V. V. Chelak // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2017. - № 3. - С. 23-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2017_3_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 608.404 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Posokhov I. M. 
Methodological approach to predicting producer prices for petroleum products [Електронний ресурс] / I. M. Posokhov, N. А. Horenko, V. V. Chelak // Науковий вісник Полісся. - 2018. - № 2(2). - С. 147-153. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvp_2018_2(2)__24
Рассмотрены этапы исследования и прогнозирования оптовых цен на нефтепродукты, предложен методологический подход к оценке точности прогнозирования с использованием нейронных сетей, на основе алгоритма с линейными частными описаниями метода группового обліку аргументов.
Попередній перегляд:   Завантажити - 683.1 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Gavrylenko S. 
Development of a method for identifying the state of a computer system using fuzzy cluster analysis [Електронний ресурс] / S. Gavrylenko, V. Chelak, O. Hornostal, V. Vassilev // Сучасні інформаційні системи. - 2020. - Т. 4, № 2. - С. 8-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2020_4_2_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 387.588 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Chelak V. 
Method of computer system state identification based on boosting ensemble with special preprocessing procedure [Електронний ресурс] / V. Chelak, S. Gavrylenko // Сучасні інформаційні системи. - 2022. - Т. 6, № 1. - С. 12-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2022_6_1_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 587.124 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Gavrylenko S. Y. 
Development of method for identification the computer system state based on the decision tree with multi-dimensional nodes [Електронний ресурс] / S. Y. Gavrylenko, V. V. Chelak, S. G. Semenov // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2022. - № 2. - С. 113-121. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2022_2_13
Розглянуто задачу ідентифікації стану комп'ютерної системи. Об'єкт дослідження - процес ідентифікації стану комп'ютерної системи. Предмет дослідження - методи побудови дерев рішень для ідентифікації стану КС. Мета роботи - розробка методу побудови дерев рішень для ідентифікації стану комп'ютерної системи. Запропоновано новий метод побудови дерева рішень, який поєднує класичну модель побудови дерева рішень та оснований на щільності метод просторової кластеризації (DBSCAN). Результати моделювання показали, що запропонований метод надає можливість зменшити кількість розгалужень в дереві рішень, що дозволяє підвищити оперативність ідентифікації стану комп'ютерної системи. Використання приналежності до гіперсфер у якості критерію прийняття рішень, надає можливість підвищити точність ідентифікації за рахунок нелінійності площині розбиття та виконати більш оптимальне налаштування класифікатору. Метод є особливо ефективним за наявності вихідних даних, які мають високі кореляційні коефіцієнти, так як поєднує їх в один або декілька багатомірних критеріїв. Проведено оцінку точності та оперативності розробленого методу ідентифікації стану комп'ютерної системи. Розроблений метод реалізований програмно і досліджений під час розв'язання задачі ідентифікації стану функціонування комп'ютерної системи. Висновки: проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованого методу, що надає можливість рекомендувати його для практичного використання з метою підвищення точності ідентифікації стану комп'ютерної системи. Перспективи подальших досліджень можуть полягати в розробці ансамблю дерев рішень.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.222 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського